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Enregistrement W4312190330 · doi:10.1186/s13011-022-00508-9

Impact of the COVID-19 pandemic on alcohol or drug use symptoms and service need among youth: a cross-sectional sample from British Columbia, Canada

2022· article· en· W4312190330 sur OpenAlexafffundabout
Kirsten Marchand, Guiping Liu, Emilie Mallia, Nikki Ow, Krista Glowacki, Katherine Hastings, Steve Mathias, Jason M. Sutherland, Skye Barbic

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Treatment Prevention and Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPandemicMedicineLogistic regressionOddsEnvironmental healthConfidence intervalOdds ratioCross-sectional studyYoung adultDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Concerns about youth alcohol and drug use have risen since the declaration of the global COVID-19 pandemic due to the pandemic's impact on known risk and protective factors for substance use. However, the pandemic's immediate and long-term impact on youths' substance use patterns has been less clear. Thus, this study sought to determine how the COVID-19 pandemic impacted alcohol or drug use and its risk and protective factors among youth accessing integrated youth services. METHODS: We conducted a repeated cross-sectional study of patient-reported outcomes data collected between May 2018 and February 2022 among youth (n = 6022) ages 10-24 accessing a provincial network of integrated youth services in Canada. The main exposure of interest was the COVID-19 pandemic (March 2020 - February 2022) compared with a pre-pandemic period (May 2018 - February 2020). As measured by the Global Appraisal of Individual Needs - Short Screener, outcomes included the average number of past month alcohol or drug use symptoms and past month likelihood of service need for alcohol/drug use (moderate/high vs. low need). Interrupted time series (ITS) examined change in average monthly alcohol/drug use symptoms between the pre- and pandemic periods. Stratified multivariable logistic regression investigated how the pandemic modified the effects of established risk/protective factors on likelihood of alcohol/drug use service need. RESULTS: Fifty-percent of youth met the criteria for moderate/high likelihood of alcohol/drug use service need, with the odds being 2.39 times (95% confidence interval = 2.04, 2.80) greater during the pandemic compared to the pre-pandemic period. Results from the ITS indicated significant immediate effects of the pandemic on monthly substance use symptoms (p = 0.01). Significant risk/protective factors for service need included exposure to violence, engagement in meaningful activities, and self-rated physical and mental health; and the direction of their effects remained consistent across pandemic and pre-pandemic periods. CONCLUSIONS: This study demonstrated that the COVID-19 pandemic corresponded with increased alcohol or drug use among youth accessing integrated services. This signals an urgent need for increased clinical capacity in existing youth services and policies that can respond to risk/protective factors for substance use earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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