Living and working in rural healthcare during the COVID-19 pandemic: a qualitative study of rural family physicians' lived experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has been pervasive in its impact on all aspects of Canadian society. Along with its pervasiveness, the disease provided unprecedented complexity to the Canadian healthcare infrastructure, eliciting varying responses from the afflicted healthcare systems in Canada. However, insights into the various parameters and complexities endured by Canadian rural physicians and rural healthcare institutions during the pandemic have been scarce. OBJECTIVE: This paper explores the conditions and complexity of living and working of Rural Family Physicians (RFPs) in rural healthcare in Canada during the pandemic. METHODS: Community-based participatory research was utilized as a collaborative and partnership approach, equitably engaged community members in all aspects of research, ranging from designing the research question to analyzing data. Participants of this study include RFPs with at least one year of experience working in rural Canada. Data were collected through telephone interviews and analyzed according to the six-phase guide for the data's inductive thematic analysis. Data collection halted upon saturation. RESULTS: Five significant compiled categories reflect the lived experiences of Rural Family Physicians. 1- virtual care as a challenge or forward progress; 2- canceling in-person visits and interrupting the routine; 3- shortage of health care providers and supporting staff; 4-ongoing coping process with the pandemic guidelines; 5-COVID-19 combat fatigue. DISCUSSION: The inception of COVID-19 has significantly impacted rural physicians across several interconnected issues. This study illuminates the lesser-known effects of the COVID-19 pandemic, which heavily impacts rural healthcare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle