Applying technical guidance from the USA for management of impacts of anthropogenic noise on wildlife in other countries: the Canadian context
Notice bibliographique
Résumé
Technical Guidance from the US National Marine Fisheries Service recommends Federal agencies use estimated thresholds for peak sound pressure levels and weighted cumulative sound exposure levels for the onset of permanent (and temporary) hearing threshold shifts in marine mammals. These dual metrics were developed to inform impact assessments within the US legal landscape. Despite its merits, the Technical Guidance contains uncertainties due to limited data on marine mammal hearing and auditory response to noise. The underlying assumptions about how representative existing data are for all marine mammal species also create limitations in the applicability of the Technical Guidance. These limitations warrant consideration before the Technical Guidance can be applied effectively in other jurisdictions with different legal standards. Using the Canadian legal framework as a working example, we found that many Canadian species are underrepresented in the dataset informing the Technical Guidance. The Technical Guidance also does not address all relevant noise impact types. Thus, the Technical Guidance alone cannot address all Canadian legal standards and, if the Technical Guidance is incorporated, some adjustments to the criteria within may be needed to meet the precautionary requirements of many Canadian legal standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».