Cannabis Use in Pregnancy and Downstream effects on maternal and infant health (CUPiD): a protocol for a birth cohort pilot study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cannabis use in pregnancy and post partum is increasing. Accessibility to cannabis has expanded due to the legalisation of cannabis in Canada. Therefore, there is a critical need to monitor the impact of cannabis on pregnancy outcomes and infant neurodevelopment. This pilot study will assess the feasibility of modern recruitment and data collection strategies adapted to the current cannabis environment and inform the design of a multicentre prospective birth cohort. METHODS AND ANALYSIS: We will establish a pregnancy and birth cohort of 50 cannabis users and 50 non-users recruited before delivery. We will follow the participants at regular visits from recruitment to 12 weeks post partum. Participants will provide demographic and socioeconomic data, report their cannabis use patterns, and provide biological samples. Biological samples include maternal and infant urine and blood, breastmilk/chestmilk, cord blood, cord tissue, placenta and meconium. All samples will be processed and stored at -80°C until analysis by immunoassay or liquid chromatography-tandem mass spectrometry to determine the presence of cannabis metabolites. In addition, partners will be invited to provide additional socioeconomic and substance use data. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics was obtained from Ottawa Health Science Network Research Ethics Board through Clinical Trials Ontario (3791). Our findings will be published in peer-reviewed journals, presented at scientific conferences and shared broadly with patients, healthcare decision-makers, and project partners online and through social media. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05309226.Cite Now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».