Effect of free medicine distribution on ability to make ends meet: post hoc quantitative subgroup analysis and qualitative thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Out-of-pocket medication costs can contribute to financial insecurity and many Canadians have trouble affording medicines. This study aimed to determine if the effect of eliminating out-of-pocket medication costs on individual's financial security varied by gender, racialisation, income and location. DESIGN: In this post hoc subgroup analysis of the CLEAN Meds trial, a binary logistic regression model was fitted and a qualitative inductive thematic analysis of comments related to participant's ability to make ends meet was carried out. SETTING: Primary care patients in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Adult patients (786) who reported not being able to afford medicines during the previous 12 months. INTERVENTION: Free access to a comprehensive list of essential medicines for 24 months. PRIMARY OUTCOME MEASURE: Ability to make ends meet or afford basic necessities. RESULTS: There were no significant differences in the effect of free medicine distribution by gender (OR for male 0.82; 95% CI 0.51 to 1.33, p=0.76), age (older than 65 years OR 1.28; 95 % CI 0.62 to 2.64, p=0.73), racialisation (OR 0.85; 95 % CI 0.51 to 1.45, p=0.66), household income level (above US$30 000 per year OR 1.08; 95 % CI 0.64 to 1.80, p=0.99) or location (urban OR 0.47; 95 % CI 0.23 to 0.96, p=0.10). The main theme in the qualitative analysis was insufficient income, and there were three related themes: out-of-pocket medication expenses, cost-related non-adherence and the importance of medication coverage. In the intervention group, additional themes identified included improved health, functioning and access to basic needs. CONCLUSIONS: Providing free essential medications improved financial security across subgroups in a trial population who all had trouble affording medicines. Free access to medicines could improve health directly by improving medicine adherence and indirectly by making other necessities more accessible to people who have an insufficient income. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02744963.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,290 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».