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Enregistrement W4312191215 · doi:10.1115/1.4056555

Novel Equivalent Circuit Model for a Load-Type Bi-Stable Supersonic Fluidic Oscillator

2022· article· en· W4312191215 sur OpenAlexafffund
Sichang Xu, Eugene Ryzer, G. W. Rankin

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMitacsOntario Centres of Excellence
Mots-clésNonlinear systemControl theory (sociology)Equivalent circuitRobustness (evolution)InductanceSupersonic speedOscillation (cell signaling)Relaxation oscillatorComputer scienceBistabilityMechanicsPhysicsVoltageVoltage-controlled oscillator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the development and evaluation of a novel equivalent fluid circuit model capable of accurately predicting the performance of a load-type bistable supersonic fluidic oscillator. The model utilizes some aspects of previous models that are available in the literature. It is based on a quasi-steady assumption and includes a special nonlinear element to account for certain aspects of the oscillator switching mechanism in addition to the traditional fluid resistance, capacitance, and inductance. A new technique for modeling a junction in a fluid duct network is also presented. Unlike previous studies which made use of empirical experimental data or analytical assumptions to estimate the fluid element parameter values and form of the nonlinearity, the current method utilizes steady, computational fluid dynamic techniques to evaluate the parameters and nonlinearity which cannot be accurately determined analytically. A simplification of the model is also used to establish the criteria for oscillations to exist. The transient solution of the model equations is then shown to give good quantitative agreement with previous experimental values of the oscillation frequency and amplitude. The model is also capable of predicting certain operational limitations and other trends in the data. Finally, the usefulness and robustness of the model are also demonstrated by showing the ease with which a parameter and design changes can be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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