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Enregistrement W4312191242 · doi:10.1139/cjc-2022-0281

Methylated mesoporous silica loaded with 1-octadecanol as a new shape-stabilized phase change material for enhanced thermal energy storage efficiency

2022· article· en· W4312191242 sur OpenAlexvenueno aff
Huynh Nguyen Anh Tuan, Le Minh Tam

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilanolChemistryFourier transform infrared spectroscopyThermogravimetric analysisThermal energy storageAdsorptionHydrogen storageMesoporous materialChemical engineeringOrganic chemistryHydrogenCatalysisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, a 1-octadecanol (OD)/methylated mesoporous silica (OD/M-MS) shape-stabilized phase-change material (SSPCM) was prepared with enhanced thermal energy storage. The M-MS was synthesized by methylation of low-cost MS with trimethylchlorosilane. Fourier-transformed infrared spectroscopy (FTIR), N 2 adsorption–desorption isotherm, and thermogravimetric analysis confirmed successful methylation of MS. OD was then impregnated into the pores of MS and M-MS to form OD/MS and OD/M-MS SSPCMs, and their thermal properties were thoroughly characterized and compared. FTIR result of OD/MS revealed interfacial hydrogen bond (H-bond) interactions between the hydroxyl group (–OH) on the OD molecules and silanol groups (Si–OH) on the MS surface. These interactions prevented the free movement and ordered arrangement of OD molecules for crystallization, thus declining the heat storage capacity. By methylating the MS surface, the H-bond interactions were suppressed and the OD/M-MS could recover the thermal performance. The heat storage capacity increased by 96.8% from 43.5 J g −1 of OD/MS to 85.6 J g −1 of OD/M-MS. Moreover, a test of 400 accelerated thermal cycles proved good thermal reliability for OD/M-MS SSPCM. This work provides an effective strategy to achieve OD/M-MS SSPCM with low cost and high thermal performance, promising for large-scale thermal energy storage applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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