A 3D-Printed DRA Shared-Aperture Array for Low Cost Millimeter-Wave Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a K-/Ka-band shared-aperture array with high isolation is proposed using 3D-printed dielectric resonator antennas (DRAs). The design procedure with DRAs enables flexibility while implementing shared-aperture arrays. Furthermore, DRAs as nonmetallic radiators are attractive for millimeter-wave (mm-wave) applications due to the absence of ohmic loss. In addition, 3D-printing technology facilitates the design of complex shapes with high-dimensional accuracy. The K- and Ka-bands DRAs are orthogonally oriented to provide improved isolation and cross-polarization level. Meanwhile, the corresponding feeding networks are implemented using the substrate integrated coaxial line (SICL) and the substrate integrated waveguide (SIW). Thus, further isolation improvement is provided by using two different feeding mechanisms for the K- and Ka-bands radiators. Moreover, the SICL network is shared with the SIW wall to efficiently utilize the feeding aperture. As a proof-of-concept, the 3D-printed shared DRAs are designed and fabricated. The standard printed circuit board (PCB) technology is used for the fabrication of the antenna boards. The measurement data agree with the simulations, realizing high isolation and cross-polarization level. The proposed array features low profile, ease of integration, and wideband operation, which makes it viable candidate for mm-wave applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».