Explaining the Unintended Consequences of Management Control Systems: Managerial Cognitions and Inertia in the Case of Nokia Mobile Phones*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Management control systems (MCS) have been known to produce unintended, dysfunctional consequences. However, relatively little is known about how MCS can contribute to the inertia and even decline of a firm. Our analysis in the abductive mode was triggered by a surprising case study observation that although Nokia Mobile Phones (NMP) certainly had many capabilities that could have facilitated a timely response to disruptive environmental change, this did not happen. In developing an explanation for this, we draw on the managerial cognitions literature, showing how the cognitions at NMP, developed in the era of organizational success, became embedded in its MCS. This embeddedness, in turn, intensified existing cognitions. As the cognitions became less accurate over time, the once effective MCS started to cause various inertial effects, such as suboptimal and slow decision‐making. We contribute to the literature on the dysfunctional consequences of MCS by theorizing how MCS can contribute to inertia via cognitions in two ways: first, by reinforcing prevailing cognitions and hence preventing management from realizing a need for change; and second, by moderating the impact cognitions have on actions by delaying actions based on renewed cognitions. Both ways may be fatal, especially in hyper‐competitive contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».