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Enregistrement W4312191736 · doi:10.1093/mnras/stac3774

Is the X-ray bright <i>z</i> = 5.5 quasar SRGE J170245.3+130104 a blazar?

2022· article· en· W4312191736 sur OpenAlexfundno aff
Tao An, Ailing Wang, Yuanqi Liu, Yu. V. Sotnikova, Yingkang Zhang, J. N. H. S. Aditya, Sumit Jaiswal, George Khorunzhev, Baoqiang Lao, Ruqiu Lin, Alexander S. Mikhailov, М. Г. Мингалиев, Т. В. Муфахаров, S. Sazonov

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationTata Institute of Fundamental ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhysicsBlazarAstrophysicsQuasarSupermassive black holeRedshiftSpectral indexRadio galaxyRadio spectrumGalaxyRest frameAstronomyX-shaped radio galaxyActive galactic nucleusSpectral lineGamma ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Jets may have contributed to promoting the growth of seed black holes in the early Universe, and thus observations of radio-loud high-redshift quasars are crucial to understanding the growth and evolution of the early supermassive black holes. Here we report the radio properties of an X-ray bright z = 5.5 quasar, SRGE J170245.3+130104 (J1702+1301). Our high-resolution radio images reveal the radio counterpart at the optical position of J1702+1301, while another radio component is also detected at ∼23.5 arcsec to the south-west. Our analysis suggests that this south-west component is associated with a foreground galaxy at z ≈ 0.677, which is mixed with J1702+1301 in low-frequency low-resolution radio images. After removing the contamination from this foreground source, we recalculated the radio loudness of J1702+1301 to be R >1100, consistent with those of blazars. J1702+1301 exhibits a flat radio spectrum (α = −0.17 ± 0.05, S ∝ να) between 0.15 and 5 GHz; above 5 GHz, it shows a rising spectrum shape, and the spectral index $\alpha ^{8.2}_{4.7}$ appears to be correlated with the variation of the flux density: in burst states, $\alpha ^{8.2}_{4.7}$ becomes larger. J1702+1301 displays distinct radio variability on time-scales from weeks to years in the source’s rest frame. These radio properties, including high radio loudness, rising spectrum, and rapid variability, tend to support it as a blazar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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