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Enregistrement W4312191938 · doi:10.1088/1475-7516/2022/12/031

Diffuse x-ray and gamma-ray limits on boson stars that interact with nuclei

2022· article· en· W4312191938 sur OpenAlexaff
Javier F. Acevedo, Amit Bhoonah, Joseph Bramante

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstituteQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDark matterAstrophysicsBosonStarsParticle physicsHidden sector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Light bosonic dark matter can form gravitationally bound states known as boson stars. In this work, we explore a new signature of these objects interacting with the interstellar medium (ISM). We show how small effective couplings between the bosonic dark matter and the nucleon lead to a potential that accelerates ISM baryons as they transit the boson star, making the ISM within radiate at a high rate and energy. The low ISM density, however, implies the majority of Galactic boson stars will be too faint to be observable through this effect. By contrast, the diffuse photon flux, in hard x-rays and soft gamma-rays, produced by boson stars interacting with the ionized ISM phases can be sizable. We compute this diffuse flux and compare it to existing observations from HEAO-1, INTEGRAL and COMPTEL to infer limits on the fraction of these objects. This novel method places constraints on boson star dark matter while avoiding back-action effects from ambient baryons on the boson star configuration, unlike terrestrial searches where it has been noted that back-action can screen light bosonic fields. In addition, this study could be extended to other couplings and structures formed from light dark matter. For dark matter masses (10 -14 , 10 -8 ) eV and boson star masses (10 -10 , 10 -1 ) M ⊙ , we find the constraints on the fraction can go down to f * ≲ 10 -9 for dark matter in boson stars that is directly coupled to the Standard Model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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