Circular Economy Design towards Zero Waste: Laying the foundation for constructive stakeholder engagement on improving construction, renovation, and demolition (CRD) waste management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The city of Montréal is one of many cities worldwide who strive to cut the amount of waste they generate and advance towards zero waste in an effort to meet the Paris Agreement goals. Construction, renovation, and demolition (CRD) waste is a major contributor to urban waste streams but also an area where waste diversion and innovative waste management approaches could deliver significant reductions in waste. One such promising approach is that of circular economy which envisions a future where CRD waste is designed-out of the built environment by keeping construction materials in use. This paper presents a series of methods used to collect and organize data towards advancing circular thinking within CRD material management decision-making in Montréal and mobilizing engagement with the relevant data. Methods includes a detailed literature review, semi-structured interviews with stakeholders from across the building sector value chain followed by a thematic analysis. Collected data is mapped to the internationally recognized United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) framework in an aim to provide globally significant methodologies which cities worldwide can use to showcase contributions to the UN SDGs. Advancing towards zero CRD waste in Montréal will require the input of multiple stakeholders. The work presented in this paper is part of a larger research effort which works to deliver an initial but vital first step in the collection, integration, and dissemination of data towards a circular, more sustainable, built environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle