Circular Economy Design towards Zero Waste: Laying the foundation for constructive stakeholder engagement on improving construction, renovation, and demolition (CRD) waste management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The city of Montréal is one of many cities worldwide who strive to cut the amount of waste they generate and advance towards zero waste in an effort to meet the Paris Agreement goals. Construction, renovation, and demolition (CRD) waste is a major contributor to urban waste streams but also an area where waste diversion and innovative waste management approaches could deliver significant reductions in waste. One such promising approach is that of circular economy which envisions a future where CRD waste is designed-out of the built environment by keeping construction materials in use. This paper presents a series of methods used to collect and organize data towards advancing circular thinking within CRD material management decision-making in Montréal and mobilizing engagement with the relevant data. Methods includes a detailed literature review, semi-structured interviews with stakeholders from across the building sector value chain followed by a thematic analysis. Collected data is mapped to the internationally recognized United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) framework in an aim to provide globally significant methodologies which cities worldwide can use to showcase contributions to the UN SDGs. Advancing towards zero CRD waste in Montréal will require the input of multiple stakeholders. The work presented in this paper is part of a larger research effort which works to deliver an initial but vital first step in the collection, integration, and dissemination of data towards a circular, more sustainable, built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».