Colorful facial markings are associated with foraging rates and affiliative relationships in a wild group-living cichlid fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many animals use color to signal their quality and/or behavioral motivations. Colorful signals have been well studied in the contexts of competition and mate choice; however, the role of these signals in nonsexual, affiliative relationships is not as well understood. Here, we used wild social groups of the cichlid fish Neolamprologus pulcher to investigate whether the size of a brightly colored facial patch was related to 1) individual quality, 2) social dominance, and/or 3) affiliative relationships. Individuals with larger patches spent more time foraging and tended to perform more aggressive acts against conspecific territory intruders. We did not find any evidence that the size of these yellow patches was related to social rank or body size, but dominant males tended to have larger patches than dominant females. Additionally, patch size had a rank-specific relationship with the number of affiliative interactions that individuals engaged in. Dominant males with large patches received fewer affiliative acts from their groupmates compared to dominant males with small patches. However, subordinates with large patches tended to receive more affiliative acts from their groupmates while performing fewer affiliative acts themselves. Taken together, our results suggest that patch size reflects interindividual variation in foraging effort in this cichlid fish and offer some of the first evidence that colorful signals may shape affiliative relationships within wild social groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».