How do people with first episode psychosis experience therapeutic relationships with mental health practitioners? A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background First-episode psychosis (FEP) refers to the first time someone experiences an episode of psychosis, which can be frightening and confusing, leading people to make their first contact with early intervention services. Early intervention is widely accepted as beneficial for long-term recovery and symptom management. A universal feature of intervention is a relationship with mental health practitioners. Therapeutic relationships experienced as positive are also associated with better outcomes across mental health settings. However, little is known about what is helpful within therapeutic relationships for people with FEPMethod The current review aimed to develop a rich understanding of beneficial features of therapeutic relationships for people with FEP to enhance service delivery. Databases searched were: APA PsycInfo, MEDLINE Complete, CINAHL.Results A systematic search yielded 178 papers, of which 16 met the inclusion criteria. Publications reviewed were from Singapore, Western Finnish Lapland, England, Canada, the United States of America, Denmark, and Australia. The papers were published across 12 journals; 81% were qualitative, 12% were quantitative, and one was a mixed methods study.Discussion It is recommended that creating a safe space to talk, taking a non-judgemental approach, and developing trust between practitioner and client should be prioritised for people with FEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».