Socio-contextual factors and adverse childhood experiences as determinants of substance use disorder among individuals between ages 18-40 years in Kano, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background There is a paucity of literature on the connection between Adverse Childhood Experiences (ACEs), certain socio-contextual factors, and substance use disorder (SUD). Therefore, this study aimed at investigating the socio-contextual factors (gender, age range, educational levels, and types of settlement) and ACEs as determinants of SUD among individuals between the ages of 18-40 years in Kano, Nigeria.Methods This study used a pack questionnaire containing socio-contextual information, a 10-item Revised Inventory of Adverse Childhood Experiences, and Drug Abuse Screening Test-20 to collect data from 599-participant.Results Findings showed a high (55.3%) severe SUD (addiction problem) among the participants. Individuals with a history of ACEs (parental neglect, sexual abuse, physical abuse, and emotional abuse) scored more on SUD compared with their other counterparts. Moreover, male respondents scored higher on SUD than their female counterparts. Participants with a low level of education scored higher on SUD compared with secondary and tertiary certificate holders. However, types of settlement were not related to SUD.Conclusions Gender, age-range, educational levels, and ACEs are determinants of SUD among participants. Policymakers should organize programs that could ameliorate ACEs and low education. Also, emerging adults and males should be psycho-educated and trained to reduce substance use problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».