Droplet lift-off from hydrophobic surfaces from impact with soft-hydrogel spheres
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Droplet impacts on superhydrophobic surfaces may result in complete bouncing, with the absence of contact hysteresis and viscous dissipation leading the droplet to fully rebound off the surface. This rebound usually happens in the retraction phase, when the droplet retracts back after reaching a maximum spread diameter. Here, we present experimental evidence of a bouncing phenomenon where a sessile droplet on a hydrophobic surface bounces off the surface in its spreading phase when a soft deformable hydrogel sphere axisymmetrically impacts the droplet. We term this as ‘Lift-Off’ and propose a simple force balance based on the deformation characteristics of the hydrogel sphere to explain the out-of-plane jump of the droplet during spreading. We observe three different impact regimes, and propose their dependency on a modified elastic ‘Mach’ number ( M a * ) with M a * ≈ 0.1 corresponding to the onset of lift-off. We also report on the unique acoustic signatures of lift-off cases, associated with the capture of air-bubbles through the air-borne retracting droplet rim. These results may have potential applications for drainage and surface cleaning, non-stick surface coating, industrial mixing and plant disease spreading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».