Influence of processing conditions on the evolution of morphology in <scp>PVDF</scp>/<scp>PS</scp> and <scp>PP</scp>/<scp>PS</scp> polymer blends: Examining the processing‐phase inversion mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding morphological changes in polymer blends in the initial melting region of an extruder is crucial for optimizing the polymer mixing process. In blends with a large difference in their softening temperatures, a processing‐phase inversion transition occurs when a larger volume‐fraction of the higher melting component is present. The morphological changes in 80/20 PVDF/PS blends were examined (where PVDF forms the major phase) in an internal mixer under different processing conditions, such as preset temperature program, fill volume and rotor speed. We studied the torque behavior, energy consumption during mixing and phase inversion point for both 80/20 PVDF/PS and 80/20 PP/PS blends. PP needed 2.4 times higher mechanical energy to be deformed and to achieve a similar phase inverted state, compared to PVDF. To examine the effect of the minor phase properties, two 80/20 PVDF/minor ph.ase systems were examined: (i) a low‐melting viscous EVA (ethylene vinyl acetate copolymer), and (ii) a low viscosity PCL (polycaprolactone). Using a range of techniques, such as torque monitoring, optical microscopy, SEM etc., it is established that the nature of the minor phase (amorphous vs. semicrystalline), minor phase melt viscosity and the exact processing parameters influence the point at which the phase inversion occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».