The impact of high-fat feeding and parkin overexpression on skeletal muscle mass, mitochondrial respiration, and H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> emission
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major risk factor for developing various health problems, including insulin resistance and type 2 diabetes. Although controversial, accumulation of mitochondrial dysfunction, and notably an increase in mitochondrial reactive oxygen species (ROS) production, was proposed as a key contributor leading to obesity-induced insulin resistance. Here, our goal was to investigate whether Parkin overexpression, a key regulator of the removal of dysfunctional mitochondria through mitophagy, could confer protection against obesity-induced mitochondrial dysfunction. To this end, intramuscular injections of adeno-associated viruses (AAVs) were performed to overexpress Parkin in limb muscle of 6-mo-old mice fed a control diet (CD) or a high-fat diet (HFD) for 12 wk. An AAV-expressing the green fluorescent protein (GFP) was used as control. HFD increased fat mass, altered glycemia, and resulted in insulin resistance. Parkin overexpression resulted in an increase in muscle mass in both CD and HFD mice. In CD mice, Parkin overexpression increased maximal mitochondrial respiration and lowered H2O2 emission. HFD increased mitochondrial respiration and, surprisingly, also lowered H2O2 emission. Parkin overexpression did not significantly impact mitochondrial function in HFD mice. Taken altogether, our results indicate that Parkin overexpression positively impacts muscle and mitochondrial health under basal conditions and challenges the notion that intrinsic mitochondrial dysfunction is involved in the development of insulin resistance caused by high-fat feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».