Systematic review and network meta-analysis of various nadir temperature strategies for hypothermic circulatory arrest for aortic arch surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal nadir temperature for hypothermic circulatory arrest during aortic arch surgery remains unclear. We aimed to assess and compare clinical outcomes of all three temperature strategies (deep, moderate, and mild hypothermia) using a network meta-analysis. METHODS: After literature search with MEDLINE and EMBASE through December 2021, studies comparing clinical outcomes with deep (<20°C), moderate (20-28°C), or mild (>28°C) hypothermic circulatory arrest were included. The outcomes of interest were perioperative mortality, stroke, transient ischemia attack (TIA), acute kidney injury (AKI), postoperative bleeding, operative time, and length of hospital stay. RESULTS: Twenty-four comparative studies were identified, including 6018 patients undergoing aortic arch surgery using hypothermic circulatory arrest (deep: 2,978, moderate: 2,525, and mild: 515). Compared to deep hypothermia, mild and moderate hypothermia were associated with lower mortality (mild vs. deep: odds ratio [OR] 0.50; 95% confidence interval (CI) 0.29-0.87, moderate vs. deep: OR 0.68; 95% CI 0.54-0.86). In addition, mild hypothermia was associated with lower stroke (OR 0.50; 95% CI 0.28-0.89), AKI (OR 0.36; 95% CI 0.15-0.88) and postoperative bleeding (OR 0.55; 95% CI 0.31-0.97) compared to deep hypothermia. There was no significant difference between mild and moderate hypothermia in mortality, AKI or bleeding occurrence, while mild hypothermia was associated with shorter operative time and hospital stay. There was no significant difference in TIA rate among three groups. CONCLUSIONS: Mild hypothermia was associated with overall more favorable clinical outcomes with comparable neurological complications compared to deep hypothermia. Furthermore, considering the shorter operative time and hospital stay compared with moderate hypothermia, mild hypothermia may be warranted when appropriate adjunctive cerebral perfusion is employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».