Growth and Biochemical Composition of Microgreens Grown in Different Formulated Soilless Media
Notice bibliographique
Résumé
Microgreens are immature young plants grown for their health benefits. A study was performed to evaluate the different mixed growing media on growth, chemical composition, and antioxidant activities of four microgreen species: namely, kale (Brassica oleracea L. var. acephala), Swiss chard (Beta vulgaris var. cicla), arugula (Eruca vesicaria ssp. sativa), and pak choi (Brassica rapa var. chinensis). The growing media were T1.1 (30% vermicast + 30% sawdust + 10% perlite + 30% PittMoss (PM)); T2.1 (30% vermicast + 20% sawdust + 20% perlite + 30% PM); PM was replaced with mushroom compost in the respective media to form T1.2 and T2.2. Positive control (PC) was Pro-mix BX™ potting medium alone. Root length was the highest in T1.1 while the shoot length, root volume, and yield were highest in T2.2. Chlorophyll and carotenoid contents of Swiss chard grown in T1.1 was the highest, followed by T2.2 and T1.1. Pak choi and kale had the highest sugar and protein contents in T2.2, respectively. Consistently, total phenolics and flavonoids of the microgreens were increased by 1.5-fold in T1.1 and T2.2 compared to PC. Antioxidant enzyme activities were increased in all the four microgreens grown in T1.1 and T2.2. Overall, T2.2 was the most effective growing media to increase microgreens plant growth, yield, and biochemical composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».