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Enregistrement W4312194976 · doi:10.3390/ijms232416226

Fatty Liver Disease-Alcoholic and Non-Alcoholic: Similar but Different

2022· review· en· W4312194976 sur OpenAlexaff
Stephen Malnick, Pavel Alin, Marina Somin, Manuela G. Neuman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteatohepatitisSteatosisAlcoholic liver diseaseFatty liverCirrhosisAlcoholic fatty liverFibrosisMetabolic syndromeAlcoholic hepatitisMedicineInternal medicineHepatocellular carcinomaPathologyLiver diseaseGastroenterologyDiseaseObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In alcohol-induced liver disease (ALD) and in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), there are abnormal accumulations of fat in the liver. This phenomenon may be related to excessive alcohol consumption, as well as the combination of alcohol consumption and medications. There is an evolution from simple steatosis to steatohepatitis, fibrosis and cirrhosis leading to hepatocellular carcinoma (HCC). Hepatic pathology is very similar regarding non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and ALD. Initially, there is lipid accumulation in parenchyma and progression to lobular inflammation. The morphological changes in the liver mitochondria, perivenular and perisinusoidal fibrosis, and hepatocellular ballooning, apoptosis and necrosis and accumulation of fibrosis may lead to the development of cirrhosis and HCC. Medical history of ethanol consumption, laboratory markers of chronic ethanol intake, AST/ALT ratio on the one hand and features of the metabolic syndrome on the other hand, may help in estimating the contribution of alcohol intake and the metabolic syndrome, respectively, to liver steatosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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