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Enregistrement W4312195017 · doi:10.24869/psyd.2022.653

RELATIONSHIP BETWEEN CHILDHOOD PHYSICAL ABUSE, NEGLECT AND ALEXITHYMIA AND MOBILE PHONE ADDICTION IN ADOLESCENTS

2022· article· en· W4312195017 sur OpenAlexaboutno aff
Houyang Du

Notice bibliographique

RevuePsychiatria Danubina · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaNeglectAddictionPsychologyPhysical abuseClinical psychologyPsychiatryPsychological abuseChildhood abusePoison controlHuman factors and ergonomicsChild abuseMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The popularity of smart phones not only brings great convenience to people's lives, but also makes people more dependent on them. This study aims to explore the causes of mobile phone addiction in adolescents and clarify its correlation with childhood abuse, neglect, and alexithymia. SUBJECTS AND METHODS: A total of 684 middle school students from Jingzhou City in China were selected as research participants to investigate the degree of childhood psychological abuse, neglect and alexithymia by using the "Child Psychological Abuse and Neglect Scale (CPANS)," "Mobile Phone Addiction Tendency Scale (MPATS)," and "Toronto Alexithymia Scale (TAS)". According to survey results of mobile phone addiction, they were divided into the tendency group and the control group. RESULTS: Students in the tendency group have shown higher scores in the dimensions of psychological abuse (scolding, intimidation and interference), neglect (emotional, education, physical/supervisory), compared to the control group. The total scores of psychological abuse and neglect were positively related to the total score of mobile phone addiction tendency. Students in the tendency group have shown higher scores in emotion identification difficulty, emotion description difficulty, extroversion thinking, and total scores of alexithymia than those of control group. The total score of alexithymia was positively related to the total score of mobile phone addiction tendency. Regression analysis has shown that childhood psychological abuse and neglect could significantly predict the mobile phone addiction status in students. Alexithymia could also significantly predict the mobile phone addiction status among the student sample. CONCLUSION: Childhood abuse, neglect, and alexithymia were positively related to mobile phone addiction, and all of them had a significant regression-based predictive role regarding the mobile phone addiction in adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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