Development of a Prototype for a Bilingual Patient-Reported Outcome Measure of the Important Health Aspects of Quality of Life in People Living with HIV: The Preference Based HIV Index (PB-HIV)
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The aim of this project was to develop a short, HIV-specific, health-related quality of life measure with a scoring system based on patient preferences for the different dimensions of the Preference-Based HIV Index (PB-HIV). (2) Methods: This study is a cross-sectional analysis of data from the Canadian Positive Brain Health Now cohort (n = 854; mean age 53 years). Items from the standardized measures were mapped to the areas from the Patient-Generated Index and formed the domains. A Rasch analysis was used to identify the best performing item to represent each dimension. Each item was then regressed on self-rated health (scored 0 to 100) and the regression parameters were used as scaling weights to form an index score for the prototype measure. (3) Results: Seven independent dimensions with three declarative statements ordered as response options formed the PB-HIV Index (pain, fatigue, memory/concentration, sleep, physical appearance/body image, depression, motivation). Regression parameters from a multivariable model yielded a measure with a scoring range from 0 (worst health) to 100 (perfect health). (4) Conclusions: Preference-based measures are optimal, as the total score reflects gains in some dimensions balanced against losses in others. The PB-HIV Index is the first HIV-specific preference-based measure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».