Parathyroid hormone‐driven algorithms after thyroid surgery: Not one‐size‐fits‐all
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Underreported variation in parathyroid hormone (PTH) assays exists. Using quality improvement methods, we aimed to develop an institution-specific PTH-based protocol to predict hypocalcemia after thyroidectomy. METHODS: We retrospectively reviewed patients who underwent total/completion thyroidectomy. A receiver operating curve (ROC) determined postoperative PTH cut-offs predictive of hypocalcemia. The stakeholders developed PTH-driven calcium management guidelines. Post-implementation outcomes were prospectively measured. RESULTS: Pre-implementation, 95 patients were assessed. PTH ≤1.5 pmol/L (14.1 pg/ml) predicted hypocalcemia (96%sensitivity), and ≥2.8 pmol/L (26.4 pg/ml) predicted normocalcemia (99%specificity) (area under curve = 0.97, SEM = 0.018). PTH on the day of and morning after surgery were identically predictive. Post-implementation, 64 patients were assessed. Hypocalcemia occurred with PTH >2.8 pmol/L in 2 cases (3.1%). Calcium over-prescribing decreased from 13.7% to 3.1% (p = 0.06). Length of stay (LOS) > 2 nights decreased from 13% to 3.1% (p = 0.05). CONCLUSION: A PTH-driven calcium management protocol post-thyroidectomy effectively reduces unnecessary calcium replacement and LOS. Given the variability in PTH assays, each institution may need to use individual cut-offs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».