MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312195243 · doi:10.3390/insects13121175

Use of a Sprayable Sex Pheromone Formulation in Landscape-Level Control of Choristoneura fumiferana Populations

2022· article· en· W4312195243 sur OpenAlexafffund
Lucas E. Roscoe, Wayne E. MacKinnon, Jacques Régnière, Glen Forbes, Matt Brophy, Rosanna Lamb

Notice bibliographique

RevueInsects · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésChoristoneura fumiferanaMating disruptionBalsamBiologySpruce budwormSex pheromoneMatingToxicologyPopulationPEST analysisHectarePest controlPheromoneEcologyBotanyZoologyTortricidaeDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choristoneura fumiferana (SBW) is a major defoliating pest of balsam fir and spruce in eastern North America. As part of an integrated management strategy for SBW, we evaluated the effectiveness of mating disruption as a landscape-level population control tactic. Using a sprayable formulation (CONFOUNDSBW) containing a synthetic sex pheromone blend, we treated five 300 ha blocks in Northern New Brunswick with an aerially applied microencapsulated mixture. There were significant reductions in adult trap catches in treated blocks compared to untreated control blocks. Branch sampling in treated blocks showed uniform distribution of CONFOUNDSBW deposition throughout the blocks. Population densities following treatment were not significantly affected when compared to densities in control blocks, or prior to treatment. Analysis of egg:adult ratios indicates that no immigration events occurred within treatment or control blocks. The lack of population reduction following treatment strongly suggests that widespread application of CONFOUNDSBW at a rate of 50 g of active ingredient per hectare is not an effective tool in controlling SBW populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInsectsMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207