Livelihood support for caregivers of children with developmental disabilities: findings from a scoping review and stakeholder survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Poverty amongst families with a child with disability adversely impacts child and family quality of life. We aimed to identify existing approaches to livelihood support for caregivers of children with developmental disabilities in low- and middle-income countries. METHODS: This mixed-method study incorporated a scoping literature review and online stakeholder survey. We utilised the World Health Organization community-based rehabilitation (CBR) matrix as a guiding framework for knowledge synthesis and descriptively analysed the included articles and survey responses. RESULTS: We included 11 peer-reviewed publications, 6 grey literature articles, and 49 survey responses from stakeholders working in 22 countries. Identified programmes reported direct and indirect strategies for livelihood support targeting multiple elements of the CBR matrix; particularly skills development, access to social protection measures, and self-employment; frequently in collaboration with specialist partners, and as one component of a wider intervention. Self-help groups were also common. No publications examined effectiveness of livelihood support approaches in mitigating poverty, with most describing observational studies at small scale. CONCLUSION: Whilst stakeholders describe a variety of direct and indirect approaches to livelihood support for caregivers of children with disabilities, there is a lack of published literature on content, process, and impact to inform future programme development and delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».