Overcoming the challenges of preserving lipid‐rich<i>Cannabis sativa</i>L. glandular trichomes for transmission electron microscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cannabis glandular trichomes produce and store an abundance of lipidic specialised metabolites (e.g. cannabinoids and terpenes) that are consumed by humans for medicinal and recreational purposes. Due to a lack of genetic resources and inherent autofluorescence of cannabis glandular trichomes, our knowledge of cannabinoid trafficking and secretion is limited to transmission electron microscopy (TEM). Advances in cryofixation methods has resulted in ultrastructural observations closer to the 'natural state' of the living cell, and recent reports of cryofixed cannabis trichome ultrastructure challenge the long-standing model of cannabinoid trafficking proposed by ultrastructural reports using chemically fixed samples. Here, we compare the ultrastructural morphology of cannabis glandular trichomes preserved using conventional chemical fixation and ultrarapid cryofixation. We show that chemical fixation results in amorphous metabolite inclusions surrounding the organelles of glandular trichomes that were not present in cryofixed samples. Vacuolar morphology in cryofixed samples exhibited homogenous electron density, while chemically fixed samples contained a flocculent electron dense periphery and electron lucent lumen. In contrast to the apparent advantages of cryopreservation, fine details of cell wall fibre orientation could be observed in chemically fixed glandular trichomes that were not seen in cryofixed samples. Our data suggest that chemical fixation results in intracellular artefacts that impact the interpretation of lipid production and trafficking, while enabling greater detail of extracellular polysaccharide organisation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle