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Enregistrement W4312195884 · doi:10.1097/spv.0000000000001274

Evidence-Informed, Interdisciplinary, Multidimensional Action Plan to Advance Overactive Bladder Research and Treatment Initiatives: Directives From State-of-the-Science Conference on Overactive Bladder and Cognitive Impairment

2022· article· en· W4312195884 sur OpenAlexaff
Tatiana V. D. Sanses, Jacqueline Zillioux, Rachel High, Katherine L. Dengler, Mary F. Ackenbom, Catherine E. DuBeau, Marianna Alperin, Adrian Wagg, Lori A. Birder, Chantale Dumoulin, Tamara Bavendam

Notice bibliographique

RevueUrogynecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOveractive bladderMedicineChampionTranslational scienceUrinary incontinenceCognitionPsychologyNursingPolitical scienceAlternative medicineUrologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: This article outlines an evidence-informed, interdisciplinary, multidimensional, comprehensive action plan for the American Urogynecologic Society to improve care of women with overactive bladder (OAB) while minimizing treatment-related adverse events, including cognitive impairment. It is a "call to action" to advance basic, translational, and clinical research and summarizes initiatives developed at the State-of-the-Science Conference on OAB and Cognitive Impairment to (1) develop framework for a new OAB treatment approach in women, (2) define research gaps and future research priorities, (3) champion health equity and diversity considerations in OAB treatment, (4) foster community and promote education to remove stigma surrounding OAB and urinary incontinence, and (5) elevate visibility and impact of OAB, by creating partnerships through education and engagement with health care professionals, industry, private and public payers, funding agencies, and policymakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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