Evidence-Informed, Interdisciplinary, Multidimensional Action Plan to Advance Overactive Bladder Research and Treatment Initiatives: Directives From State-of-the-Science Conference on Overactive Bladder and Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This article outlines an evidence-informed, interdisciplinary, multidimensional, comprehensive action plan for the American Urogynecologic Society to improve care of women with overactive bladder (OAB) while minimizing treatment-related adverse events, including cognitive impairment. It is a "call to action" to advance basic, translational, and clinical research and summarizes initiatives developed at the State-of-the-Science Conference on OAB and Cognitive Impairment to (1) develop framework for a new OAB treatment approach in women, (2) define research gaps and future research priorities, (3) champion health equity and diversity considerations in OAB treatment, (4) foster community and promote education to remove stigma surrounding OAB and urinary incontinence, and (5) elevate visibility and impact of OAB, by creating partnerships through education and engagement with health care professionals, industry, private and public payers, funding agencies, and policymakers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,286 | 0,241 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,023 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,047 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,073 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».