The Association between Maternal Oral Inflammation and Neutrophil Phenotypes and Poly-Unsaturated Fatty Acids Composition in Human Milk: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
This prospective cohort study aimed to investigate the impact of maternal oral inflammation on human milk composition including neutrophil counts, activation state (based on cluster of differentiation (CD) markers expression), and fatty acid levels. Fifty mothers were recruited from St. Michael's hospital, Toronto, and followed up from 2-4 weeks until 4 months postpartum. Oral rinse and human milk samples were collected at both timepoints. Oral polymorphonuclear neutrophils (oPMNs) within the rinses were quantified using flow cytometry and the participants' oral health state was categorized into three groups (i.e., healthy, moderate, and severe) based on the oPMNs counts. Fatty acids were identified and quantified using a gas chromatography-flame ionization detector (GC-FID). Compared to mothers with a healthy oral health state, mothers with moderate to severe oral inflammation had a statistically significant decrease in the expression of CD64 biomarker, an increase in the expression of CD14 biomarker on human milk neutrophils and a decrease in the levels of eicosapentaenoic acid (C20:5n-3) in their human milk at follow-up compared to baseline. This study demonstrates for the first time that maternal oral inflammation can affect human milk composition. The mechanism by which these alterations can affect infant health outcomes in the long term critically needs to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».