Selective CB2 Receptor Agonist, HU-308, Reduces Systemic Inflammation in Endotoxin Model of Pneumonia-Induced Acute Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) and sepsis are risk factors contributing to mortality in patients with pneumonia. In ARDS, also termed acute lung injury (ALI), pulmonary immune responses lead to excessive pro-inflammatory cytokine release and aberrant alveolar neutrophil infiltration. Systemic spread of cytokines is associated with systemic complications including sepsis, multi-organ failure, and death. Thus, dampening pro-inflammatory cytokine release is a viable strategy to improve outcome. Activation of cannabinoid type II receptor (CB2) has been shown to reduce cytokine release in various in vivo and in vitro studies. Herein, we investigated the effect of HU-308, a specific CB2 agonist, on systemic and pulmonary inflammation in a model of pneumonia-induced ALI. C57Bl/6 mice received intranasal endotoxin or saline, followed by intravenous HU-308, dexamethasone, or vehicle. ALI was scored by histology and plasma levels of select inflammatory mediators were assessed by Luminex assay. Intravital microscopy (IVM) was performed to assess leukocyte adhesion and capillary perfusion in intestinal and pulmonary microcirculation. HU-308 and dexamethasone attenuated LPS-induced cytokine release and intestinal microcirculatory impairment. HU-308 modestly reduced ALI score, while dexamethasone abolished it. These results suggest administration of HU-308 can reduce systemic inflammation without suppressing pulmonary immune response in pneumonia-induced ALI and systemic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».