A Comparison of Patients’ and Physicians’ Knowledge and Expectations Regarding Precision Oncology Tests
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: As genomic testing is becoming a part of the mainstream oncology practice, it is vital to ensure that our patients fully understand the implications of these tests. This study aimed to compare the attitudes and expectations of cancer patients with those of their physicians regarding the role of biomarker testing in clinical decision making. (2) Methods: Two separate, complimentary, self-administered questionnaires for patients with cancer and their physicians, respectively, were collected in Calgary, Alberta, Canada. Out of 117, 113 completed patient surveys were included in the statistical analysis, constituting a 96.4% response rate. These surveys were subsequently matched with those of their corresponding oncologists to determine the concordance rates. (3) Results: Overall, patients demonstrated a good understanding of general cancer biology (80.0%) and diagnostic processes (90.0%) associated with precision oncology. Most patients wanted their tumours to be tested to guide treatment, and the oncologists broadly shared these views (concordance 65.1%). However, there were discrepancies between the knowledge and expectations regarding the applications of test results on actual diagnosis and prognosis between patients and their oncologists (concordance 26.1% and 36.0%, respectively). While only 28.0% of patients thought they had enough knowledge to make informed decisions, the majority (68.0%) said they needed more information. (4) Conclusion: Our study shows that patients and cancer physicians do not always agree with the roles and applications of genomic tests, which could lead to misplaced expectations and poor health outcomes. More research is needed to devise strategies to improve education and communication to align these expectations and improve the quality of clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».