Estradiol-dependent hypocretinergic/orexinergic behaviors throughout the estrous cycle
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The female menstrual or estrous cycle and its associated fluctuations in circulating estradiol (E2), progesterone, and other gonadal hormones alter orexin or hypocretin peptide production and receptor activity. Depending on the estrous cycle phase, the transcription of prepro-orexin mRNA, post-translational modification of orexin peptide, and abundance of orexin receptors change in a brain region-specific manner. The most dramatic changes occur in the hypothalamus, which is considered the starting point of the hypothalamic-pituitary-gonadal axis as well as the hub of orexin-producing neurons. Thus, hypothalamus-regulated behaviors, including arousal, feeding, reward processing, and the stress response depend on coordinated efforts between E2, progesterone, and the orexin system. Given the rise of orexin therapeutics for various neuropsychiatric conditions including insomnia and affective disorders, it is important to delineate the behavioral outcomes of this drug class in both sexes, as well as within different time points of the female reproductive cycle. OBJECTIVES: Summarize how the menstrual or estrous cycle affects orexin system functionality in animal models in order to predict how orexin pharmacotherapies exert varying degrees of behavioral effects across the dynamic hormonal milieu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».