Acceptability and feasibility of cognitive assessments with adults with primary brain cancer and brain metastasis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Routine cognitive assessment for adults with brain cancers is seldom completed but vital for guiding daily living, maintaining quality of life, or supporting patients and families. This study aims to identify cognitive assessments which are pragmatic and acceptable for use in clinical settings. MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, and Cochrane were searched to identify studies published in English between 1990 and 2021. Publications were independently screened by two coders and included if they: (1) were peer-reviewed; (2) reported original data relating to adult primary brain tumor or brain metastases; (3) used objective or subjective assessments; (4) reported assessment acceptability or feasibility. The Psychometric And Pragmatic Evidence Rating Scale was used. Consent, assessment commencement and completion, and study completion were extracted along with author-reported acceptability and feasibility data. PROSPERO Registration: CRD42021234794. Across 27 studies, 21 cognitive assessments had been assessed for feasibility and acceptability; 15 were objective assessments. Acceptability data were limited and heterogeneous, particularly consent (not reported in 23 studies), assessment commencement (not reported in 19 studies), and assessment completion (not reported in 21 studies). Reasons for non-completion could be grouped into patient-factors, assessment-factors, clinician-factors, and system-factors. The three cognitive assessments with the most acceptability and feasibility data reported were the MMSE, MoCA, and NIHTB-CB. Further acceptability and feasibility data are needed including consent, commencement and completion rates. Cost, length, time, and assessor burden are needed for the MMSE, MoCA, and NIHTB-CB, along with potentially new computerized assessments suited for busy clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».