Development and field validation of <scp>RPA‐CRISPR‐Cas</scp> environmental <scp>DNA</scp> assays for the detection of brown trout (<i>Salmo trutta</i>) and Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molecular methods are rapidly evolving to enable nucleic acid diagnostics outside a laboratory setting. Such techniques are primarily utilizing isothermal amplification such as Recombinase Polymerase Amplification (RPA) and Loop‐Mediated Isothermal Amplification (LAMP) but are yet to be fully explored for monitoring using environmental DNA (eDNA). We previously presented an RPA‐CRISPR‐Cas approach for detection of Atlantic salmon in Ireland and Canada and in this manuscript we present a further application of this technique for monitoring of brown trout and Arctic char in the Burrishoole Catchment, Co. Mayo, Ireland. In developing these assays, we offer an alternative approach to the PCR‐based assays previously published and have evolved a streamlined approach to single‐species monitoring using RPA‐CRISPR‐Cas, reducing the fluorescence acquisition time from 2 h to 30 min. This demonstrates the applicability of using RPA‐CRISPR‐Cas assays for eDNA‐based detection beyond Atlantic salmon with the added benefit of a faster assay time without compromising detection sensitivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle