Frequent public transit users views and attitudes toward cycling in Canada in the context of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Several Canadian cities observed a shift from public transit use to private cars and active transport modes during the COVID-19 pandemic. At a moment where pre-pandemic public transit users are reconsidering their travel options, studies describing their attitudes toward cycling are lacking. Because most trips in urban areas involve short- and mid-range travel, cycling is seen as a promising environmentally sustainable means of transportation. This study aims to describe how pre-pandemic public transit users in Toronto and Vancouver view cycling, including their comfort with available infrastructure, cycling frequency, and perceived barriers to adoption. Data from the Public Transit and COVID-19 Survey, a web-based panel survey of over 3,500 regular transit riders in Toronto and Vancouver administered in May 2020 and April 2021 were analysed. Applying Geller's typology, 70% of participants could be classified as interested but concerned and one fifth as no way no how regarding their comfort levels toward cycling. Women were more likely to be no way no how cyclist type. Weather, lack of safe routes, and having to carry things were the main barriers to cycling in both cities. Our results give insight on who should be targeted by city initiatives aiming to promote changes toward more active modes of transportation. Further studies with a causal design are required to identify possible mitigating strategies to the main barriers to cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».