Cerebral Ischemic Preconditioning Aggravates Death of Oligodendrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Neurodegeneration can benefit from ischemic preconditioning, a natural adaptive reaction to sublethal noxious stimuli. Although there is growing interest in advancing preconditioning to preserve brain function, preconditioning is not yet considered readily achievable in clinical settings. One of the most challenging issues is that there is no fine line between preconditioning stimuli and lethal stimuli. Here, we show deleterious effect of preconditioning on oligodendrocyte precursor cells (OPCs). We identified Bcl-2/adenovirus E1B 19-kDa interacting protein 3 (BNIP3), a mitochondrial BH3-only protein specifically involved in OPCs loss after preconditioning. Repeated ischemia stabilized BNIP3 and increased the vulnerability of OPCs to subsequent ischemic events. BNIP3 became mitochondrial-bound and was concurrent with the dysfunction of monocarboxylate transporter 1 (MCT1). Inhibition of BNIP3 by RNAi or necrostatin-1 (Nec-1) and knocking out of BNIP3 almost completely prevented OPCs loss and preserved white matter integrity. Together, our results suggest that the unfavorable effect of BNIP3 on OPCs should be noted for safe development of ischemic tolerance. BNIP3 inhibition appears to be a complementary approach to improve the efficacy of preconditioning for ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».