A Novel Framework for Inner-Outer Sustainability Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Calls for systemic transformations have become prevalent throughout sustainability discourse. Increasingly, these calls point towards consciousness expanding practices and interventions, such as mindfulness, to support the development of individual understandings, skills, and capacities that are conducive to more sustainable ways of being and doing. The growing interest in leveraging inner capacities, including mindsets, worldviews, values, and beliefs for sustainability transformations emerges from concerns that conventional approaches are failing to align social and ecological systems towards long-term viability. Interest in these consciousness-driven transformations is spreading, particularly in governments and prominent organisations. Tempering this enthusiasm are concerns that untethered from moral and ethical guidelines as well as caring understanding of local and global prospects for lasting wellbeing, mindfulness programs, workshops, and interventions for inner transformation can inadvertently strengthen unsustainable systems and deepen inequities. Accordingly, this paper presents an exploratory assessment framework to increase understandings of how events focused on interventions for inner transformation align with broad sustainability requirements. Findings from application of the framework should help to elucidate how these offerings can disrupt normative ways of thinking and doing, and in turn, positively influence multi-scalar transformations. Furthermore, use of the assessment process to plan and/or evaluate inner development offerings is anticipated to help strengthen progress towards sustainability and reduce adverse trade-offs that might undermine positive systemic transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».