Screening Patterns of Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Children with Obesity in Canadian Primary Care: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common pediatric chronic liver disease, and children with a body mass index (BMI) ≥95th percentile are recommended to be screened for NAFLD by liver enzymes. Objectives. This study aimed to determine the frequency and predictors of screening for NAFLD among children with obesity in Canada and to evaluate a sample of children with suspected NAFLD. Methods. This cross-sectional study used data from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network, a repository of electronic medical record data from Canadian primary care practices. Results. Of n = 110,827 children aged 9–18 years, 13.9% (n = 9,888) had a BMI ≥95th percentile. Only 8.7% (n = 859) of these patients were screened for NAFLD in the last year, and 23.6% (n = 2336) were ever screened. Using logistic regression, screening in the last year was associated with demographic and clinical characteristics, including previous liver enzyme assessment, prior antidiabetic prescription, and prior anxiolytic prescription. Among children with suspected NAFLD (n = 1,046), 34.7% had a BMI ≥99th percentile and approximately 8% were at increased risk of significant liver disease. Conclusion. The study revealed low screening rates for NAFLD in Canadian primary care and highlighted the important role of primary care providers in identifying and managing pediatric NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».