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Enregistrement W4312203513 · doi:10.1177/20494637221147185

Reliability and minimal detectable difference of pressure pain thresholds in a pain-free population

2022· article· en· W4312203513 sur OpenAlexaff
Ryan G. L. Koh, Tracy M. Paul, Karlo Nesovic, Daniel W. D. West, Dinesh Kumbhare, Richard D. Wilson

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationMedicineReliability (semiconductor)Inter-rater reliabilityPhysical therapyPopulationSignificant differenceInternal medicinePsychometricsStatisticsClinical psychologyRating scaleMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to evaluate the inter-rater and intra-rater reliability and minimal detectable difference (MDD) of pressure pain thresholds (PPTs) in pain-free participants with two examiners over two consecutive days in a cross-sectional study design. Examiners used a standardized method to measure and locate a specific testing site over tibialis anterior for PPT testing with a hand-held algometer. The mean of each examiner’s three PPT measurements was used to calculate the intraclass correlation coefficient, inter-rater reliability, and intra-rater reliability. The minimal detectable difference (MDD) was calculated. Eighteen participants were recruited (11 female). The inter-rater reliability was 0.94 and 0.96 on day 1 and day 2, respectively. Intra-rater reliability for the examiners was 0.96 and 0.92 on day 1 and day 2, respectively. The MDD on day 1 was 1.24 kg/cm 2 (CI: 0.76–2.03) and the MDD on day 2 was 0.88 kg/cm 2 (CI: 0.54–1.43). This study demonstrates high inter- and intra-rater reliability and the MDD values for this method of pressure algometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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