The relationship between parenting engagement and academic performance
Notice bibliographique
Résumé
Gender differences in research productivity have been well documented. One frequent explanation of these differences is disproportionate child-related responsibilities for women. However, changing social dynamics around parenting has led to fathers taking an increasingly active role in parenting. This demands a more nuanced approach to understanding the relationship between parenting and productivity for both men and women. To gain insight into associations between parent roles, partner type, research productivity, and research impact, we conducted a global survey that targeted 1.5 million active scientists; we received viable responses from 10,445 parents (< 1% response rate), thus providing a basis for exploratory analyses that shed light on associations between parenting models and research outcomes, across men and women. Results suggest that the gendered effect observed in production may be related by differential engagement in parenting: men who serve in lead roles suffer similar penalties for parenting engagement, but women are more likely to serve in lead roles and to be more engaged across time and tasks, therefore suffering a higher penalty. Taking a period of parental leave is associated with higher levels of productivity; however, the productivity advantage dissipates after six months for the US-sample, and at 12-months for the non-US sample. These results suggest that parental engagement is a more powerful variable to explain gender differences in academic productivity than the mere existence of children, and that policies should factor these labor differentials into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».