Plasma Exchange for ANCA-Associated Vasculitis: An International Survey of Patient Preferences
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: We sought to elicit patient preferences regarding the use of plasma exchange in antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV) and its tradeoffs of risk of kidney failure and risk of serious infection. Study Design: Patient survey. Setting & Participants: The online survey was circulated to adults with AAV via kidney and vasculitis networks in Canada, the United Kingdom, and the United States. Outcomes: Respondents reviewed the estimated 1-year risks of kidney failure and serious infection in AAV with and without plasma exchange across 5 serum creatinine categories (150, 250, 350, 450, and 600 μmol/L). For each scenario, participants indicated whether or not they would choose plasma exchange. Analytical Approach: Responses were assessed with multilevel multivariable logistic regression models to identify predictors of respondent choice regarding treatment with plasma exchange. Results: The 470 respondents from the 13 countries (United States 61.7%, United Kingdom 20.0%, Canada 13.8%, and other countries 4.5%) had a mean age of 58.6 (SD 14.3) years, 70.2% women. Respondents were more likely to choose plasma exchange in scenarios at high risk of kidney failure and serious infection (creatinine level of 350 or 450 μmol/L) compared with lower risk scenarios or the highest risk scenario. However, 145 (30.9%) chose plasma exchange across all scenarios, whereas 80 (17.0%) declined plasma exchange across all scenarios. Respondents from the United Kingdom (OR, 2.61; 95% CI, 1.09-6.22) who received previous dialysis (OR, 2.70; 95% CI, 1.12-6.52) or received previous plasma exchange (OR, 5.62; 95% CI, 2.72-11.61) were more likely to choose plasma exchange, whereas older respondents (OR, 0.98; 95% CI, 0.96-0.99 per 1 year increase) were less likely. Limitations: Unclear generalizability to non-English-speaking, older, and less health literate adults, possible responder bias, survivor bias, lack of individualized risk assessments for kidney failure, and serious infection. Conclusions: Patients with AAV do not express a consistent choice for plasma exchange, which highlights the need for shared decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».