Calculating Required Purification Effort to Turn Source Water Into Drinking Water Using an Adapted CCME Water Quality Index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 2000 European Union Water Framework Directive (WFD) states that “Member States shall ensure the necessary protection for the bodies of water identified with the aim of avoiding deterioration in their quality in order to reduce the level of purification treatment required in the production of drinking water.” However, it does not specify how to evaluate or quantify this level of purification treatment. We propose a novel water quality index (WQI) to quantify the level of purification treatment required to prepare drinking water from source water. It is based on the WQI of the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME WQI). Our WQI compares measured contaminant concentrations in source water to drinking water guidelines and any exceedance is weighted by a measure of the resilience of that contaminant to the treatment processes, which is not possible in the CCME WQI. Furthermore, it accommodates for varying sampling frequencies that are characteristic of the ongoing monitoring program. These adaptations make our index robust and sensitive to relevant changes in source water quality. We calculated index scores for source water from the Rhine and the Meuse and found no general decrease in required purification treatment levels since the introduction of the WFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».