The European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Utility-Core 10 Dimensions: Development and Investigation of General Population Utility Norms for Canada, France, Germany, Italy, Poland, and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Utility-Core 10 Dimensions (EORTC QLU-C10D) is a cancer-specific preference-based measure, providing health utilities for use in economic evaluations derived from the widely used health-related quality of life measure, EORTC QLQ-C30. Several EORTC QLU-C10D country-specific value sets are available. This article aimed to provide EORTC QLU-C10D general population utility norms for Canada, France, Germany, Italy, Poland, and the United Kingdom, to aid interpretability of obtained utilities in these countries. METHODS: Data were collected in aforementioned countries via a quota-sampled, cross-sectional online survey (n = 100/age-sex group; N = approximately 1000/country). Participants were asked to complete the EORTC QLQ-C30 and provide sociodemographic data. Country-specific utility norms were calculated using the respective country tariff on the country's EORTC QLQ-C30 data after weighting to achieve population representativeness for age and sex. Norm values are provided as means (SDs) by country, age, and sex groups. Tukey's multiple comparison test investigated mean differences among countries. The impact of country, age, and sex on utility values was investigated with a multiple linear regression model. RESULTS: Country-specific mean utilities range from 0.724 (United Kingdom) to 0.843 (Italy). Country-, sex-, and age-specific mean utilities range from 0.664 for 30- to 39-year-old male Canadians to 0.899 for > 70-year-old male Italians. Utilities were lower in females in 4 of 6 countries, and the impact of age differed among countries. Independent of the impact of age and sex, between-country differences were found (P ≤ .05). CONCLUSION: Results showed a varying impact of age and sex on EORTC QLU-C10D utilities and significant between-country differences. Using national utility norms and utility decrements is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».