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Enregistrement W4312204463 · doi:10.1002/pen.26222

Improving the consistency of environmental stress cracking resistance testing for polyethylenes

2022· article· en· W4312204463 sur OpenAlexafffund
Vladimir Gritsichine, Heera S. Marway, J. Vlachopoulos, Michael R. Thompson

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesImperial Oil Limited
Mots-clésMaterials scienceEnvironmental stress crackingNotchingCrystallinityComposite materialPolyethyleneCrackingStress (linguistics)MetallurgyStress corrosion cracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper explores a novel modification to the Bell Test (ASTM‐D1693) for minimizing its variability in failure time by the introduction of heat notching. The new notching technique for assessing environmental stress cracking resistance was evaluated with four different grades of polyethylene and compared to results using the ASTM standard for notching. Differences in both the failure time and the associated variability were witnessed with this technique, evaluated at various annealing conditions between the cold crystallization temperature and crystal melting temperature of a polyethylene. Best results were found using the midpoint temperature between these two conditions for the heated blade. Localized elastic moduli for the notched samples were obtained by force mapping via atomic force microscopy, showing decreased crystallinity content at the point of concentrated stress was favored for more consistent failure times. The work highlights the critical nature of local phase morphology at the notch in the assessment of environmental stress cracking resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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