When Associating Numbers of Elements With Their Time Period of Occurrence, the Ants Take Account of the Characteristics of the Elements
Notice bibliographique
Résumé
After having shown that the workers of the ant Myrmica sabuleti can associate amounts of elements with their time periods of occurrence and knowing that these ants do not take into account the characteristics of elements when counting but take them into account when adding the elements, we wondered if, when associating amounts with their time periods of occurrence, these ants take or do not take account of the characteristics of the elements. Working on six colonies and using three kinds of visual cues during training and these three cues modified as for their size (small, large), color (blue, yellow) or shape (triangle, star) during testing, we revealed that, when associating amounts of elements with their time periods of occurrence, the ants take into account the characteristics of the elements. We checked if, without changing the elements characteristics, the ants effectively associated the perceived amounts (1 – 3, 2 – 4, 3 -5) of elements (squares, blue circles, triangles) with their time periods of occurrence (8 – 19 o’clock, 20 – 7 o’clock), and they did. We also made a complementary experiment on newly collected colonies using a slightly different protocol, and we obtained identical results which leaded to the same conclusion. So, the present work confirmed our previous results and solved the last asked question on the subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».