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Enregistrement W4312205504 · doi:10.2196/32705

The Role of Dysfunctional Sleep Beliefs in Mediating the Outcomes of Web-Based Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia in Community-Dwelling Older Adults: Protocol for a Single-Group, Nonrandomized Trial

2022· article· en· W4312205504 sur OpenAlexvenueno aff
Yvonne Kutzer, Lisa Whitehead, Eimear Quigley, Mandy Stanley

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésDysfunctional familyInsomniaCognitionClinical psychologyPsychologySleep (system call)MedicineCognitive behavioral therapy for insomniaRandomized controlled trialCognitive behavioral therapySingle blindPsychiatryGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleeping well is an essential part of good health. Older adult populations report a high rate of sleep problems, with recent studies suggesting that cognitive processes as well as behavioral and hyperarousal-related mechanisms could be important factors in the development and maintenance of insomnia. Individuals who have an asynchronous or uncoupled sleep pattern and sleep appraisal-those who complain about their sleep but do not have poor sleep quality, and vice versa-might show differences in subjective sleep and sleep perceptions and other characteristics that could impact their treatment outcomes following cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I). OBJECTIVE: The purpose of this protocol is to describe the rationale and methods for a nonrandomized, single-arm trial assessing objective and subjective sleep quality in community-dwelling older adults aged 60-80 years with synchronous sleep patterns and sleep appraisal compared to those in older adults with asynchronous sleep patterns and sleep appraisal. The trial will further examine the role of cognitive, behavioral, and hyperarousal processes in mediating the treatment outcomes of web-based CBT-I. METHODS: This trial aims to recruit a sample of 60 participants, who will be assigned to 1 of 4 sleep groups based on their sleep pattern and sleep appraisal status: complaining good sleepers, complaining poor sleepers, noncomplaining good sleepers, and noncomplaining poor sleepers, respectively. The trial will be completed in 2 phases: phase 1 will assess objective sleep (measured via wrist actigraphy) and subjective (self-reported) sleep. Phase 2 will investigate the impact of a web-based CBT-I program on the sleep outcomes of individuals with uncoupled sleep compared to that of individuals without uncoupled sleep, as well as the mediators of CBT-I. RESULTS: Recruitment began in March 2020, and the last participants were recruited by March 2021. A total of 65 participants completed phases 1 and 2. Data analysis for phase 1 was finished in December 2021, and data analysis for phase 2 was finalized in July 2022. The results for phase 1 were submitted for publication in March 2022, and those for phase 2 will be submitted by the end of December 2022. CONCLUSIONS: This trial will provide guidance on factors that contribute to the variability of sleep in older adults and their sleep outcomes following CBT-I. The outcomes of this study could be valuable for future research attempting to tailor CBT-I to individual needs. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12619001509156; https://tinyurl.com/69hhdu2w. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/32705.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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