Decision criteria for selecting essential medicines and their connection to guidelines: an interpretive descriptive qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The World Health Organization Model List of Essential Medicines has led to at least 137 national lists. Essential medicines should be grounded in evidence-based guideline recommendations and explicit decision criteria. Essential medicines should be available, accessible, affordable, and the supporting evidence should be accompanied by a rating of the certainty one can place in it. Our objectives were to identify criteria and considerations that should be addressed in moving from a guideline recommendation regarding a medicine to the decision of whether to add, maintain, or remove a medicine from an essential medicines list. We also seek to explore opportunities to improve organizational processes to support evidence-based health decision-making more broadly. METHODS: We conducted a qualitative study with semistructured interviews of key informant stakeholders in the development and use of guidelines and essential medicine lists (EMLs). We used an interpretive descriptive analysis approach and thematic analysis of interview transcripts in NVIVO v12. RESULTS: We interviewed 16 key informants working at national and global levels across all WHO regions. We identified five themes: three descriptive/explanatory themes 1) EMLs and guidelines, the same, but different; 2) EMLs can drive price reductions and improve affordability and access; 3) Time lag and disconnect between guidelines and EMLs; and two prescriptive themes 4) An "evidence pipeline" could improve coordination between guidelines and EMLs; 5) Facilitating the link between the WHO Model List of Essential Medicines (WHO EML) and national EMLs could increase alignment. CONCLUSION: We found significant overlap and opportunities for alignment between guideline and essential medicine decision processes. This finding presents opportunities for guideline and EML developers to enhance strategies for collaboration. Future research should assess and evaluate these strategies in practice to support the shared goal of guidelines and EMLs: improvements in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».