Psychological distress, social support, and use of outpatient care among adult men and women with coronary artery disease or other non-cardiovascular chronic disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Psychological distress, as defined by elevations in symptoms of depression, anxiety, and/or perceived stress, is frequent in patients with chronic diseases, such as coronary artery disease (CAD). While psychological distress is known to impact disease outcomes, less is known about its influence on health care utilization, or on the factors that may modify these relationships. This prospective study examined whether 1) psychological distress predicts greater use of outpatient care services over a period of up to eight years in middle-aged to older individuals with CAD or other non-cardiovascular chronic diseases; 2) this relationship differs according to sex, presence of CAD, and/or social support. METHODS: Men and women (N = 1236; aged 60.85 ± 6.95 years) with and without CAD completed validated questionnaires on symptoms of depression, anxiety, perceived stress, and social support. Number of medical outpatient visits was obtained from the Régie de l'assurance maladie du Québec. Analyses included bivariate correlations, hierarchical regressions, and moderation analyses, controlling for sociodemographic and lifestyle variables. RESULTS: Psychological distress, social support, and yearly outpatient visits were significantly correlated (ps < 0.05). In regression analyses, only depressive symptoms were associated with significantly greater use of outpatient care (b = 0.048, p = .004), particularly among CAD patients (b = 0.085, p < .001). Neither sex nor social support moderated this relation. CONCLUSION: Depression predicted greater outpatient visits in patients with chronic disease, especially CAD patients. More research is needed to determine whether psychosocial interventions may have an impact on health care utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».