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Enregistrement W4312209867 · doi:10.5334/ijic.6737

Barriers and Facilitators to the Implementation of an Integrated Youth Services Network in Ontario

2022· article· en· W4312209867 sur OpenAlexaffabout
Debbie Chiodo, Stephanie K. Lu, Thepikka Varatharajan, Mary Jean Costello, Brian Rush, Joanna Henderson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WaterlooHomewood Research InstituteCentre for Addiction and Mental HealthWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPublic relationsEnthusiasmService delivery frameworkContext (archaeology)Integrated careService (business)Corporate governanceBusinessPolitical scienceHealth carePsychologyMarketingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In response to the challenges of the traditional mental health system for youth both in Canada and abroad, models of integrated youth services (IYS) that span the integration of mental health, health, substance use, eucation, employment, peer support, and navigation into 'one-stop shops' are being established nationally and internationally. IYS models, however, need to be better described and evaluated to inform the replicability of this approach in other jurisdictions. Description: This paper describes the implementation of an IYS in a small urban city and rural county in Ontario, Canada, including insights from key informants into barriers, facilitators, and lessons learned. Discussion: This evaluation identified a number of barriers and facilitators to the implementation of the IYS model in this specific context. Implementation facilitators included youth and family engagement, network partner collaboration, leadership, governance structure, community enthusiasm and support, and collaborative funding models. Barriers to implementation included the COVID-19 pandemic and related public health restrictions, the diverse needs of youth, change management, sustainable funding, and transportation. Lessons learned: By establishing a shared vision of delivering youth services across the integrated network, and engaging youth early in the process of model development, IYS have the potential to transform the service system for youth and their families. Meeting the diverse needs and challenges of youth who live in rural or small urban communities will enhance service delivery and experience for young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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