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Enregistrement W4312210137 · doi:10.1002/cncr.34582

CCNE1 and survival of patients with tubo‐ovarian high‐grade serous carcinoma: An Ovarian Tumor Tissue Analysis consortium study

2022· article· en· W4312210137 sur OpenAlexafffund
Eunyoung Kang, Ashley Weir, Nicola S. Meagher, Kyo Farrington, Gregg Nelson, Prafull Ghatage, Cheng‐Han Lee, Marjorie J. Riggan, Adelyn Bolithon, Gordana Popović, Betty Leung, Katrina Tang, Neil Lambie, Joshua Millstein, Jennifer Alsop, Michael S. Anglesio, Beyhan Ataseven, Ellen Barlow, Matthias W. Beckmann, Jessica Berger, Christiani Bisinotto, Hans Bösmüller, Jessica Boros, Alison H. Brand, Angela Brooks‐Wilson, Sara Y. Brucker, Michael E. Carney, Yovanni Casablanca, Alicia Cazorla, Paul A. Cohen, Thomas P. Conrads, Linda S. Cook, Penny Coulson, Madeleine Courtney‐Brooks, Daniel W. Cramer, Philip Crowe, Julie M. Cunningham, Cezary Cybulski, Kathleen M. Darcy, Mona A. El‐Bahrawy, Esther Elishaev, Ramona Erber, Rhonda Farrell, Sián Fereday, Anna Fischer, María J. García, Simon A. Gayther, Aleksandra Gentry‐Maharaj, C. Blake Gilks, Marcel Grube, Paul R. Harnett, Shariska P. Harrington, Philipp Harter, Arndt Hartmann, Jonathan L. Hecht, Sebastian Heikaus, Alexander Hein, Florian Heitz, Joy Hendley, Brenda Y. Hernandez, Susanna Hernando Polo, Sabine Heublein, Akira Hirasawa, Estrid Høgdall, Claus Høgdall, Hugo M. Horlings, David G. Huntsman, Tomasz Huzarski, Andrea Jewell, Mercedes Jimenez‐Liñan, Michael E. Jones, Scott H. Kaufmann, Catherine J. Kennedy, Dineo Khabele, F. Kommoss, Roy F.P.M. Kruitwagen, Diether Lambrechts, Nhu D. Le, Marcin Lener, Jenny Lester, Yee Leung, Anna Linder, Liselore Loverix, Jan Lubiński, Rashna Madan, G. Larry Maxwell, Francesmary Modugno, Susan L. Neuhausen, Alexander Olawaiye, Siel Olbrecht, Sandra Oršulić, José Palacios, Celeste Leigh Pearce, Malcolm C. Pike, Carmel M. Quinn, Ganendra Raj Mohan, Cristina Rodríguez‐Antona, Matthias Ruebner, Andy Ryan, Stuart Salfinger, Naoko Sasamoto, Joellen M. Schildkraut, Minouk J. Schoemaker, Mitul Shah, Raghwa Sharma, Yurii B. Shvetsov, Naveena Singh, Gabe S. Sonke, Linda Steele, Colin J.R. Stewart, Karin Sundfeldt, Anthony J. Swerdlow, Aline Talhouk, Adeline Tan, Sarah E. Taylor, Kathryn L. Terry, Aleksandra Tołoczko, Nadia Traficante, Koen Van de Vijver, Maaike A. van der Aa, Toon Van Gorp, Els Van Nieuwenhuysen, Lilian van‐Wagensveld, Ignace Vergote, Robert A. Vierkant, Chen Wang, Lynne R. Wilkens, Stacey J. Winham, Anna H. Wu, Javier Benı́tez, Andrew Berchuck, Francisco José Cândido dos Reis, Anna DeFazio, Peter A. Fasching, Ellen L. Goode, Marc T. Goodman, Jacek Gronwald, Beth Y. Karlan, Stefan Kommoss, Usha Menon, Hans‐Peter Sinn, Annette Staebler, James D. Brenton, David D.L. Bowtell, Paul D.P. Pharoah, Susan J. Ramus, Martin Köbel

Notice bibliographique

RevueCancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyFoothills Medical CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research and Materiel CommandMinisterio de Economía y CompetitividadConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCancer Council TasmaniaNational Institutes of HealthCancer Council VictoriaCancer AustraliaCancer Council NSWNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKCancer Council South AustraliaCancer Research SocietyPeter MacCallum FoundationMedical Research CouncilEuropean Regional Development FundAlberta Precision LaboratoriesNational Institute for Health and Care ResearchNational Cancer InstituteOvarian Cancer Australia
Mots-clésMedicineOvarian carcinomaSerous fluidSerous carcinomaOvaryOvarian tissueOncologyOvarian cancerOvarian tissue cryopreservationInternal medicineGynecologyCancerFertilityPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cyclin E1 (CCNE1) is a potential predictive marker and therapeutic target in tubo-ovarian high-grade serous carcinoma (HGSC). Smaller studies have revealed unfavorable associations for CCNE1 amplification and CCNE1 overexpression with survival, but to date no large-scale, histotype-specific validation has been performed. The hypothesis was that high-level amplification of CCNE1 and CCNE1 overexpression, as well as a combination of the two, are linked to shorter overall survival in HGSC. METHODS: Within the Ovarian Tumor Tissue Analysis consortium, amplification status and protein level in 3029 HGSC cases and mRNA expression in 2419 samples were investigated. RESULTS: High-level amplification (>8 copies by chromogenic in situ hybridization) was found in 8.6% of HGSC and overexpression (>60% with at least 5% demonstrating strong intensity by immunohistochemistry) was found in 22.4%. CCNE1 high-level amplification and overexpression both were linked to shorter overall survival in multivariate survival analysis adjusted for age and stage, with hazard stratification by study (hazard ratio [HR], 1.26; 95% CI, 1.08-1.47, p = .034, and HR, 1.18; 95% CI, 1.05-1.32, p = .015, respectively). This was also true for cases with combined high-level amplification/overexpression (HR, 1.26; 95% CI, 1.09-1.47, p = .033). CCNE1 mRNA expression was not associated with overall survival (HR, 1.00 per 1-SD increase; 95% CI, 0.94-1.06; p = .58). CCNE1 high-level amplification is mutually exclusive with the presence of germline BRCA1/2 pathogenic variants and shows an inverse association to RB1 loss. CONCLUSION: This study provides large-scale validation that CCNE1 high-level amplification is associated with shorter survival, supporting its utility as a prognostic biomarker in HGSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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